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- ai-agents14. Juli 2026
Agent Browser von Vercel Labs: Der fehlende Feedback-Loop für Coding-Agenten
Coding-Agenten können Code schreiben, ausführen, sogar Tests bauen — aber sie konnten nie selbst hinschauen, ob es wirklich funktioniert. Agent Browser, ein neues Rust-CLI von Vercel Labs, schließt genau diese Lücke.
- claude-code14. Juli 2026
Claude Code Skills: Schluss mit Wiederholen, Schluss mit vollgestopfter CLAUDE.md
Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei — ein wiederverwendbarer Workflow, den Claude selbstständig anhand der Aufgabe findet, statt dass du jede Session dieselben Instruktionen neu eintippst.
- ai-engineering8. Juli 2026
Headroom: Context-Kompression vor dem LLM
Du baust einen Agent, schickst 20.500 Tokens raus und das Model braucht vielleicht 6.700. Headroom zeigt, warum Context-Kompression vor dem LLM eine eigene Infrastructure-Schicht wird.
- ai-engineering10. Juni 2026
Production-AI-Systeme bauen
Warum solide Engineering-Fundamente — nicht Prompt-Tricks — darüber entscheiden, ob dein AI-System echten Nutzern standhält.
Claude Code Deep Dives
Claude Code Rules: Schluss mit der einen riesigen CLAUDE.md
Eine 500-Zeilen-CLAUDE.md wird bei jeder Session komplett geladen — egal ob die Aufgabe sie braucht. Rules splitten sie in kleine, pfad-gebundene Dateien, die nur bei Bedarf laden.
Claude Code Security Patterns: Die Permission-Regeln, die ich früher hätte aufsetzen sollen
'Nicht mehr fragen' gilt nur für genau diesen einen Befehl. Hier ist das Permission-System, das wirklich skaliert — und die Settings-Hierarchie, die entscheidet, welche Regel gewinnt.
Claude Code Skills: Schluss mit Wiederholen, Schluss mit vollgestopfter CLAUDE.md
Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei — ein wiederverwendbarer Workflow, den Claude selbstständig anhand der Aufgabe findet, statt dass du jede Session dieselben Instruktionen neu eintippst.
Claude Code Agent Teams: Wenn Sub-Agents nicht mehr reichen
Ein Sub-Agent meldet sich einmal und verschwindet. Ein Agent Team bleibt im Raum — Teammitglieder teilen sich eine Aufgabenliste, schreiben sich Nachrichten und hinterfragen gegenseitig ihre Ergebnisse, bevor überhaupt was bei dir landet.
Claude Code Routines: Wiederkehrende Aufgaben automatisieren, ohne am Rechner zu sitzen
Eine Routine ist ein Claude-Code-Job — Trigger, self-contained Prompt, Connectors — der auf Anthropics Managed-Servern läuft. Ganz ohne eigenen Laptop. So funktioniert's.
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AI-Agenten lokal monitoren: Langfuse + OpenTelemetry, ganz ohne Cloud-Account
Dein Agent läuft in der Demo einwandfrei. Dann geht er live, irgendwas bricht in Produktion, und du hast null Einblick, was er eigentlich gemacht hat. So trackst du jeden Run — selbst gehostet, auf deiner eigenen Maschine.
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Die meisten "Evals" sind nur Bauchgefühl mit Metrik-Label. Das ist der kleinste Harness, der dir ein vertrauenswürdiges Signal gibt.
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Apps in ChatGPT sind kein Chatbot-Wrapper. Du shippst eine Produktfläche dort, wo User schon mit dem Modell reden — Architektur, lokale Todo-App, ngrok, dann anbinden.
Googles Gemini CLI: gemini.md, MCP und ein echter Next.js-Bug
Ein neues AI-CLI ist nutzlos, bis es etwas in deinem Repo fixen kann. Spannend wurde Gemini CLI erst mit gemini.md, MCP und einem echten Bug im selben Loop.
llms.txt: Coding-Agenten nicht mehr letztjährige APIs erfinden lassen
Der stille Fehlerfall beim AI-Coding sind keine wilden Halluzinationen — sondern selbstbewusste Nutzung einer API, die sich nach dem Cutoff umbenannt hat. llms.txt + mcpdoc füttern aktuelle Docs.
Jedes YouTube-Video mit Gemini 2.5 Pro transkribieren
Ein kleines uv + Gemini-Skript: YouTube-URL rein, saubere Summary raus. Kein manueller Download — als Filter nutzen, bevor du Watch-Time investierst, nicht als Ersatz wenn Genauigkeit zählt.
browser-use: Web-Automation-Agenten ohne Selektor-Steuer
Klassische Browser-Automation stirbt an brüchigen CSS-Selektoren. browser-use dreht es um: Natural-Language-Goals, modellgetriebene Klicks — dann ein echter LinkedIn-Automations-Pfad von null zum laufenden Agenten.
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